Le aziende sono sedute su una montagna di dati.
Tutte, ma non sempre li usano davvero a proprio vantaggio.
Perché la conoscenza è frammentata in silos aziendali, incapsulata in sistemi specializzati, distribuita presso partner e fornitori.
Ognuno custodisce un pezzo del puzzle: gestionale, CRM, sistemi di digital marketing, ricerche di mercato, dati NielsenIQ e GfK, sondaggi, survey su competitor e fornitori, customer care, analisi di sentiment/branding online, HR, interazioni social.
COSA SUCCEDE SE METTIAMO TUTTI I DATI IN UN UNICO POSTO, LI ORGANIZZIAMO E LI COLLEGHIAMO FRA LORO?
Succede che “si parlano”, creano connessioni, diventano informazioni. Dipingono un quadro complessivo. Costruiscono conoscenza aziendale, comprensione del mercato, skill diffuse.
vantaggi pratici
- Decisioni più solide e veloci.
- Priorità chiare su dove investire e cosa tagliare.
- Anticipo dei trend grazie a segnali esterni e serie storiche.
- Creatività che parte da evidenze, non da intuizioni isolate.
- Vantaggio competitivo: un’organizzazione che apprende e reagisce meglio.
come arrivarci
- Si studia il business: target, prodotti/servizi, competitor, fattori chiave di successo.
- Si mappano i dati: fonti, qualità, frequenza, ownership.
- Si definiscono KPI specifici per l’azienda, pochi, significativi, leggibili e azionabili.
- Si costruisce un DataLake: un “contenitore” organizzato, scalabile e accessibile in cui far convergere e coltivare la conoscenza. Uno strumento vivo e un approccio iterativo: si parte dagli elementi chiave, si misura, si adatta, si arricchisce e si scala progressivamente, accompagnando la crescita dell’azienda e dei gruppi di lavoro.
SI PUO’ FARE IN UNA PMI?
Sì può e si deve, con il partner giusto e un approccio dedicato e progressivo.
Con MVP Data Hub.
Abbiamo parlato di valorizzazione dei dati nelle PMI su bertini.marketing:
- Come valorizzare al meglio i dati aziendali nelle PMI?
- Il gestionale non è la tua Business Intelligence
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